בינה מלאכותית ודיגיטל
במשרד המשפטים

ניתוח NLP, Computer Vision ו-Graph Analytics לעיבוד כמויות עצומות של ראיות דיגיטליות — מ-SMS ועד לוגים פיננסיים — תוך קיצור זמן החקירה בעד 70%.

טכנולוגיות AI לניטור עמידה של גופים עסקיים בדרישות חוק, אוטומציה של בדיקות ציות ומניעת הפרות — חיסכון של £25M בשנה ב-FCA הבריטי.

מודלי LLM לניתוח מסמכים משפטיים, זיהוי ראיות מפתח, ניסוח כתבי אישום וחיפוש תקדימים — 35% חיסכון בזמן עבודה עם RAG וה-BERT המשפטי.

פלטפורמה API-first לחיבור בין משטרה, פרקליטות, רשות המסים ורשות ניירות ערך — על פי מודל X-Road האסטוני (חיסכון של 1,345 שנות עבודה לשנה).

Graph Neural Networks ו-Federated Learning לזיהוי עסקאות מעגליות, חברות מעטפת ורשתות הלבנה בטאבו וברשם החברות — ₪34B הוקפאו ע"י Chainalysis.

חיישני IoT, NLP ומערכות SupTech לניטור עמידה של 45,000 מבחנים, 257 רשויות מקומיות ובעלי מקצועות חופשיים — AFM הולנד השיגה שיפור 300%.

מודלי LLM מותאמים לשפה המשפטית העברית — מחקר תקדימים, ניסוח טיעונים, סקירת גילוי מסמכים וניתוח ראיות. Allen & Overy חסכה 30% בהכנת מסמכים.

יישום חוק השפה הפשוטה (2022) באמצעות AI לפישוט טקסטים משפטיים, צ'אטבוטים חכמים ועיצוב UX מבוסס מחקר משתמשים — ROI 100% בשנה הראשונה.

מודלי Random Forest ו-ARIMA לחיזוי משך תיקים, גילוי הונאות ואופטימיזציה של עומסי עבודה בכונס הנכסים הרשמי — ROI 104% בשנה הראשונה.

DID, Verifiable Credentials וחוזים חכמים על Hyperledger Fabric לביטול ניירת, מניעת זיוף תעודות בעלות ואוטומציה של עסקאות. גאורגיה: 30 יום → 1 יום.